V5621. OWASP. Error message contains potentially sensitive data that may be exposed.

Анализатор обнаружил раскрытие потенциально чувствительных данных, содержащихся в сообщении об ошибке. К таким данным относятся сообщения и стеки исключений.

Ошибки, связанные с неявным раскрытием чувствительных данных, относятся к категории A04:2021 – Insecure Design списка OWASP Top 10 Application Security Risks.

Рассмотрим пример уязвимости:

public void Foo(string value)
{
  try
  {
    int intVal = int.Parse(value);
    ....
  }
  catch (Exception e)
  {
    Console.WriteLine(e.StackTrace);  // <=
  }
}

Не рекомендуется показывать пользователям стеки исключений. Это может привести к раскрытию информации о деталях реализации проекта. Например, могут быть раскрыты названия используемых в проекте библиотек, а они могут содержать известные уязвимости. Злоумышленник может использовать эту информацию для атаки на проект.

Также стек исключения для стандартных классов исключений .NET может быть раскрыт через метод 'ToString':

public void Foo(string value)
{
  try
  {
    int intVal = int.Parse(value);
    ....
  }
  catch (Exception e)
  {
    Console.WriteLine(e.ToString());  // <=
  }
}

Следует помнить, что 'ToString' вызывается внутри методов вывода, принимающих 'object' в качестве аргумента:

Console.WriteLine(e);

Решением этой проблемы архитектуры может быть предотвращение вывода чувствительной информации пользователю. Например, можно использовать ресурсы, явно связанные с исключениями, но не содержащие чувствительной информации. Простой пример с использованием 'enum':

enum ErrorCode
{
  /// <summary>
  /// ArgumentNull exception occurred
  /// </summary>
  ArgumentNull,
  ....
  Unknown
}
public void Foo(string value)
{
  try
  {
    int intVal = int.Parse(value);
    ....
  }
  catch (Exception e)
  {
    ErrorCode errCode = e switch
    {
      ArgumentNullException => ErrorCode.ArgumentNull,
      ....
      _ => ErrorCode.Unknown
    };
    Console.WriteLine("An error has occurred: " + errCode);  // <=
  }
}

Данная диагностика классифицируется как: