Мы используем куки, чтобы пользоваться сайтом
было удобно.
Мы ответим вам на
Если вы так и не получили ответ, пожалуйста, проверьте, отфильтровано ли письмо в одну из следующих стандартных папок:
Конференция: Data Fest, 2020.
Целью этого доклада является представление взгляда на использование машинного обучения в статическом анализе кода со стороны классического подхода. Нужен ли этот "инновационный подход" в этой сфере вообще и какие проблемы связаны с его использованием?
Рассмотрим популярные решения присутствующие на рынке и получим общее представление для каких задач в них используется машинное обучение. Проблемы обучения статического анализатора "вручную". Проблемы обучения на большом количестве открытого исходного кода. О том, решение каких задач в сфере статического анализа с использованием машинного обучения кажется особенно перспективным.
0
0
0
0