Вебинар: Использование статических анализаторов кода при разработке безопасного ПО - 19.12
Существует открытый проект COVID-19 CovidSim Model, написанный на языке C++. Существует статический анализатор кода PVS-Studio, который умеет хорошо находить ошибки. Однажды они встретились. Познайте хрупкость алгоритмов математического моделирования и почему нужно прикладывать максимум усилий к качеству программного кода.
На днях мне понадобилось кое-что найти на GitHub, что является началом этой маленькой истории. Изучая результаты поиска, я случайно набрёл на проект COVID-19 CovidSim Model. Недолго думая, я решил проверить его с помощью анализатора PVS-Studio.
Проект оказался совсем крошечным. В нём всего 13 000 строк кода, если не считать пустые строки и комментарии. И ошибок там тоже почти нет. Но одна ошибка настолько проста и красива, что я не могу пройти мимо!
void CalcLikelihood(int run, std::string const& DataFile,
std::string const& OutFileBase)
{
....
double m = Data[row][col]; // numerator
double N = Data[row][col + 1]; // denominator
double ModelValue;
// loop over all days of infection up to day of sample
for (int k = offset; k < day; k++)
{
// add P1 to P2 to prevent degeneracy
double prob_seroconvert = P.SeroConvMaxSens *
(1.0 - 0.5 * ((exp(-((double)(_I64(day) - k)) * P.SeroConvP1) + 1.0) *
exp(-((double)(_I64(day) - k)) * P.SeroConvP2)));
ModelValue += c * TimeSeries[k - offset].incI * prob_seroconvert;
}
ModelValue += c * TimeSeries[day - offset].S * (1.0 - P.SeroConvSpec);
ModelValue /= ((double)P.PopSize);
// subtract saturated likelihood
LL += m * log((ModelValue + 1e-20) / (m / N + 1e-20)) +
(N - m) * log((1.0 - ModelValue + 1e-20) / (1.0 - m / N + 1e-20));
....
}
Серьёзный научный код. Что-то считается. Формулы. Выглядит всё умно и обстоятельно.
Вот только все эти вычисления разбиваются о человеческую невнимательность. Хорошо, что на помощь может прийти анализатор кода PVS-Studio и указать на баг: V614 [CWE-457] Uninitialized variable 'ModelValue' used. CovidSim.cpp 5412
И действительно, посмотрим внимательнее на это:
double ModelValue;
for (int k = offset; k < day; k++)
{
double prob_seroconvert = ....;
ModelValue += c * TimeSeries[k - offset].incI * prob_seroconvert;
}
Перед нами простая и одновременно страшная ошибка: неинициализированная переменная. Этот алгоритм может насчитать всё что угодно.
Собственно, на этом всё. Пояснять тут нечего. Остаётся только вновь напомнить, что разработчики научных библиотек и научных приложений должны прикладывать дополнительные усилия для обеспечения качества кода. Падение обыкновенного приложения, скорее всего, будет стоить намного дешевле, чем использование некорректных результатов вычислений в научных, медицинских и прочих целях.
Это уже не первая наша статья на эту тему:
Используйте статический анализатор кода PVS-Studio! Польза от своевременно найденных ошибок может быть колоссальной. Спасибо за внимание.
0