metrica
Мы используем куки, чтобы пользоваться сайтом было удобно.
Хорошо
to the top
close form

Заполните форму в два простых шага ниже:

Ваши контактные данные:

Шаг 1
Поздравляем! У вас есть промокод!

Тип желаемой лицензии:

Шаг 2
Team license
Enterprise license
** Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности
close form
Запросите информацию о ценах
Новая лицензия
Продление лицензии
--Выберите валюту--
USD
EUR
RUB
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
Бесплатная лицензия PVS‑Studio для специалистов Microsoft MVP
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
Для получения лицензии для вашего открытого
проекта заполните, пожалуйста, эту форму
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
Мне интересно попробовать плагин на:
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
check circle
Ваше сообщение отправлено.

Мы ответим вам на


Если вы так и не получили ответ, пожалуйста, проверьте папку
Spam/Junk и нажмите на письме кнопку "Не спам".
Так Вы не пропустите ответы от нашей команды.

>
>
Об одной метрике качества кода

Об одной метрике качества кода

18 Окт 2012

Есть разные метрики, используемые в программировании, в том числе и для оценки качества кода. Одна из них – это плотность ошибок. Казалось бы, с ней можно уж точно сказать, какой код качественный, а какой нет. Или нельзя?

Плотность ошибок в коде подсчитать довольно просто. Надо взять количество ошибок и поделить его на количество строк кода. Например, если в коде на 100 строк будет 6 ошибки, то плотность ошибок составляет 6/100=0.06. Конечно, это довольно плохой код, на уровне лабораторной работы начинающего студента.

При использовании статического анализа кода возникает желание пользоваться такой метрикой. Например, если статический анализатор выдал 10 сообщений на 1000 строк кода – говорит ли это что-либо о качестве проверяемого кода? К сожалению не так много как хотелось. И вот почему.

Рассмотрим простой пример, где есть два потенциальных переполнения буфера:

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {
  char buf[4];

  printf("Enter your name: ");
  scanf("%s", buf);
  printf("Name: %s\n", buf);

  printf("Enter your surname: ");
  scanf("%s", buf);
  printf("Surname: %s\n", buf);

  return 0;
}

Переполнения буфера возможны (и, скорее всего, будут) в строках с scanf. Плотность ошибок в коде: 2/10=0.2.

Однако если чтение вынести в единую функцию, то "ошибок" станет меньше – всего одна:

void my_scanf(char buf[]) {
  scanf("%s", buf);
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {
  char buf[4];

  printf("Enter your name: ");
  my_scanf(buf);
  printf("Name: %s\n", buf);

  printf("Enter your surname: ");
  my_scanf(buf);
  printf("Surname: %s\n", buf);

  return 0;
}

Хотя программа надежнее не стала, плотность ошибок получилась меньше почти в два раза: 1/13= 0.08! При этом в программе как было два потенциальных переполнения буфера, так и остались.

Конечно, это не значит, что такая метрика как плотность ошибок бесполезна. В больших объемах кода такой эффект будет скомпенсирован. Однако надо понимать, что относиться к такой метрике следует внимательно.

Популярные статьи по теме


Комментарии (0)

Следующие комментарии next comments
close comment form