Оглавление
Запуск PVS-Studio в Docker
- Docker-образы с Linux для C и C++ проектов
- Docker-образы с Linux для Java проектов
- Docker-образы с Windows для C, C++ и C# проектов
- Docker-образы с Windows для Java проектов
- Дополнительные ссылки
Docker — программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Позволяет "упаковать" приложение со всем его окружением и зависимостями в контейнер, который может быть перенесён на любую систему, где установлен Docker.
Ниже будут рассмотрены:
- способы получения Docker-образов с последней версией PVS-Studio для разных ОС и языков программирования;
- примеры запуска анализа в контейнере;
- способы настройки анализатора.
Docker-образы с Linux для C и C++ проектов
Подготовка образа
Для сборки готового образа с последней версией анализатора PVS-Studio можно использовать Dockerfile.
Для debian-based систем:
FROM gcc:7
# INSTALL DEPENDENCIES
RUN apt update -yq \
&& apt install -yq --no-install-recommends wget \
&& apt clean -yq
# INSTALL PVS-Studio
RUN wget -q -O - https://files.pvs-studio.com/etc/pubkey.txt | apt-key add - \
&& wget -O /etc/apt/sources.list.d/viva64.list \
https://files.pvs-studio.com/etc/viva64.list \
&& apt update -yq \
&& apt install -yq pvs-studio strace \
&& pvs-studio --version \
&& apt clean -yqДля zypper-based систем:
FROM opensuse:42.3
# INSTALL DEPENDENCIES
RUN zypper update -y \
&& zypper install -y --no-recommends wget \
&& zypper clean --all
# INSTALL PVS-Studio
RUN wget -q -O /tmp/viva64.key https://files.pvs-studio.com/etc/pubkey.txt \
&& rpm --import /tmp/viva64.key \
&& zypper ar -f https://files.pvs-studio.com/rpm viva64 \
&& zypper update -y \
&& zypper install -y --no-recommends pvs-studio strace \
&& pvs-studio --version \
&& zypper clean -allДля yum-based систем:
FROM centos:7
# INSTALL DEPENDENCIES
RUN yum update -y -q \
&& yum install -y -q wget \
&& yum clean all -y -q
# INSTALL PVS-Studio
RUN wget -q -O /etc/yum.repos.d/viva64.repo \
https://files.pvs-studio.com/etc/viva64.repo \
&& yum install -y -q pvs-studio strace \
&& pvs-studio --version \
&& yum clean all -y -qПримечание. PVS-Studio для Linux также может быть скачан по следующим постоянным ссылкам:
- https://files.pvs-studio.com/pvs-studio-latest.deb
- https://files.pvs-studio.com/pvs-studio-latest.tgz
- https://files.pvs-studio.com/pvs-studio-latest.rpm
Команда для сборки образа:
docker build -t viva64/pvs-studio:7.33 -f DockerfileПримечание. Базовый образ и зависимости необходимо изменить для целевого проекта.
Запуск контейнера
Запустить анализ, например, CMake-проекта можно с помощью следующей команды:
docker run --rm -v "~/Project":"/mnt/Project" \
-w "/mnt/Project" viva64/pvs-studio:7.33 \
sh -c 'mkdir build && cd build &&
cmake -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=On .. && make -j8 &&
pvs-studio-analyzer analyze ... -o report.log -j8 ...'При этом конвертер отчётов анализатора (plog-converter) рекомендуется запускать вне контейнера, чтобы отчёты содержали корректные пути до исходных файлов. Единственный тип отчёта, который имеет смысл сгенерировать в контейнере, это fullhtml, (HTML отчёт с сортировкой предупреждений и навигацией по коду). Для получения других типов отчёта требуется дополнительная настройка анализатора.
При проверке не CMake-проектов в контейнере в режиме трассировки вызовов компилятора может возникнуть такая ошибка:
strace: ptrace(PTRACE_TRACEME, ...): Operation not permitted
Error: Command strace returned 1 code.Для исправления ошибки необходимо запустить докер с дополнительными правами:
docker run ... --security-opt seccomp:unconfined ...или так:
docker run ... --cap-add SYS_PTRACE ...Настройка анализатора
Указание лицензии анализатора
Т.к. время жизни контейнера ограничено, файл лицензии анализатора необходимо закоммитить в образ, либо указывать анализатору через смонтированный каталог:
pvs-studio-analyzer analyze ... -l /path/to/PVS-Studio.lic ...Восстановление путей к исходникам в отчёте
Чтобы получить отчёт анализатора с корректными путями до файлов с исходным кодом, анализатору предварительно необходимо указать директорию проекта:
pvs-studio-analyzer analyze ... -r /path/to/project/in/container ...После чего запустить конвертер отчёта вне контейнера.
На Linux или macOS:
plog-converter ... -r /path/to/project/on/host ...на Windows:
PlogConverter.exe ... -r /path/to/project/on/hostТакже в Windows можно открыть отчёт без конвертации в утилите Compiler Monitoring UI.
Исключение директорий из анализа
Исключить из анализа директории со сторонними библиотеками, тестами и директорию компилятора можно с помощью параметра -e:
pvs-studio-analyzer analyze ... -e /path/to/tests ... -e /path/to/contrib ...Настройка кросс-компилятора
Если контейнер содержит кросс-компилятор или компилятор без алиасов (например, g++-7), то имя компилятора надо указать дополнительно:
pvs-studio-analyzer analyze ... -C g++-7 -C compilerName ...Docker-образы с Linux для Java проектов
Подготовка образа
Вариант установки из архива
FROM openkbs/ubuntu-bionic-jdk-mvn-py3
ARG PVS_CORE="7.33.85174"
RUN wget "https://files.pvs-studio.com/java/pvsstudio-cores/${PVS_CORE}.zip"\
-O ${PVS_CORE}.zip \
&& mkdir -p ~/.config/PVS-Studio-Java \
&& unzip ${PVS_CORE}.zip -d ~/.config/PVS-Studio-Java \
&& rm -rf ${PVS_CORE}.zipКоманда для сборки образа:
docker build -t viva64/pvs-studio:7.33 -f DockerfileВариант коммита слоя с анализатором
Анализатор выкачивается автоматически при первом анализе проекта. Можно предварительно задать имя контейнера и выполнить анализ проекта:
docker run --name analyzer
-v "D:\Project":"/mnt/Project"
openkbs/ubuntu-bionic-jdk-mvn-py3
sh -c "cd /mnt/Project && mvn package
&& mvn pvsstudio:pvsAnalyze -Dpvsstudio.licensePath=/path/to/PVS-Studio.lic"после чего выполнить коммит в новый образ:
docker commit analyzer viva64/pvs-studio:7.33Примечание. Базовый образ и зависимости необходимо изменить для целевого проекта. Установку и запуск анализатора следует выполнять от имени одного и того же пользователя.
Запуск контейнера
Регулярно запускать анализ проекта следует аналогичным образом, добавив параметр ‑‑rm:
docker run --rm -v "D:\Project":"/mnt/Project"
openkbs/ubuntu-bionic-jdk-mvn-py3
sh -c "cd /mnt/Project
&& mvn package
&& mvn pvsstudio:pvsAnalyze -Dpvsstudio.licensePath=/path/to/PVS-Studio.lic"Настройка анализатора
Настройку анализатора при интегрировании в сборочную систему Maven или Gradle можно производить согласно инструкциям из документации:
- Интеграция PVS-Studio Java в сборочную систему Gradle
- Интеграция PVS-Studio Java в сборочную систему Maven
Docker-образы с Windows для C, C++ и C# проектов
Подготовка образа
Для сборки готового образа с последней версией анализатора PVS-Studio можно использовать следующий Dockerfile:
# escape=`
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/framework/runtime:4.8
SHELL ["cmd", "/S", "/C"]
# INSTALL chocolatey
RUN `
@"%SystemRoot%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe" -NoProfile`
-InputFormat None -ExecutionPolicy Bypass `
-Command " [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = 3072; `
iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString `
('https://chocolatey.org/install.ps1'))" `
&& `
SET "PATH=%PATH%;%ALLUSERSPROFILE%\chocolatey\bin"
# INSTALL Visual Studio Build Tools components (minimal)
RUN `
choco install -y visualstudio2019buildtools `
--package-parameters "--quiet --wait --norestart --nocache `
--add Microsoft.VisualStudio.Workload.VCTools;includeRecommended `
--add Microsoft.VisualStudio.Workload.ManagedDesktopBuildTools`
;includeRecommended"
# INSTALL PVS-Studio
RUN `
choco install -y pvs-studioВыполнив в директории Dockerfile следующую команду, можно получить готовый образ:
docker build -t viva64/pvs-studio:7.33 .Полученный Docker образ будет иметь минимальные зависимости, чтобы проанализировать С++/С# "Hello Word" проекты. Если ваш проект требует дополнительные компоненты Visual Studio Build Tools, то нужно их установить, скорректировав скрипт. С перечнем доступных компонентов можно ознакомиться здесь.
В данном образе устанавливаются последние из доступных версий Build Tools для Visual Studio 2019 и PVS-Studio при помощи Chocolatey. Чтобы установить конкретную версию Build Tools 2019, нужно явно указать ее при установке. Например,
choco install visualstudio2019buildtools --version=16.10.0.0 ...О доступных версиях можно узнать здесь.
Если вам нужно установить Build Tools для Visual Studio 2017, то инструкция для установки идентична.
Если установка через Chocolatey по каким-либо соображениям не подходит, то можно всё установить самостоятельно, подготовив все необходимые инсталляторы. Рядом с Dockerfile вам необходимо будет создать директорию с инсталляторами нужных версий (PVS-Studio, VS Build Tools и т.д.). Dockerfile:
# escape=`
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/framework/runtime:4.8
SHELL ["cmd", "/S", "/C"]
ADD .\installers C:\Installers
# INSTALL Visual Studio Build Tools components (minimal)
RUN `
C:\Installers\vs_BuildTools.exe --quiet --wait --norestart --nocache `
--add Microsoft.VisualStudio.Workload.VCTools;includeRecommended `
--add Microsoft.VisualStudio.Workload.ManagedDesktopBuildTools`
;includeRecommended `
|| IF "%ERRORLEVEL%"=="3010" EXIT 0
# INSTALL PVS-Studio
RUN `
C:\Installers\PVS-Studio_setup.exe `
/verysilent /suppressmsgboxes /norestart /nocloseapplications
# Cleanup
RUN `
RMDIR /S /Q C:\InstallersПримечание. Если ваш проект потребует дополнительной настройки окружения и зависимостей, то необходимо будет самостоятельно модифицировать Dockerfile соответствующим образом.
Запуск контейнера
Чтобы запустить анализ, при запуске контейнера нужно смонтировать все необходимые внешние зависимости: директорию с проектом, файл с настройками анализатора (Settings.xml) и т.д.
Команда запуска анализа может выглядеть следующим образом:
docker run --rm -v "path\to\files":"C:\mnt" -w "C:\mnt" \
viva64/pvs-studio:7.33 \
"C:\Program Files (x86)\PVS-Studio\PVS-Studio_Cmd.exe" \
--target ".\Project\Project.sln" --output ".\Report.plog" \
--settings ".\Settings.xml" --sourceTreeRoot "C:\mnt"После чего у вас появится отчет "path\to\files\Report.plog", который вы можете открыть в Visual Studio плагине или в утилите Compiler Monitoring UI.
Примечание. Опция 'sourceTreeRoot' - корневая часть пути, которую PVS-Studio будет использовать при генерации относительных путей в диагностических сообщениях. Это позволит избежать недействительных путей в отчете.
Настройка анализатора
Настраивать анализатор можно через:
- командную строку при запуске анализа;
- специальный файл настроек 'Settings.xml'. Его можно заранее подготовить, например, при помощи графического интерфейса Visual Studio плагина. По умолчанию этот файл располагается в директории"%AppData%\PVS-Studio\".
Docker-образы с Windows для Java проектов
Подготовка образа
Чтобы ядро анализатора работало, необходимо иметь лишь Java 11+. Если вы используете сборочную систему (Maven, Gradle), то вам также необходимо иметь настроенное для неё окружение.
Чтобы получить Docker образ с Maven и последней версией ядра анализатора PVS-Studio, можно воспользоваться одним из следующих вариантов.
Вариант установки из архива
# escape=`
FROM csanchez/maven:3.8.3-azulzulu-11-windowsservercore-ltsc2019
SHELL ["cmd", "/S", "/C"]
ARG PVS_CORE="7.33.85174"
RUN `
powershell -Command `
Invoke-WebRequest `
"https://files.pvs-studio.com/java/pvsstudio-cores/%PVS_CORE%.zip" `
-OutFile .\pvs-studio.zip`
&& `
powershell -Command `
Expand-Archive `
-LiteralPath '.\pvs-studio.zip' `
-DestinationPath \"%APPDATA%\PVS-Studio-Java\" `
&& `
DEL /f .\pvs-studio.zipВыполнив в директории Dockerfile следующую команду, можно получить готовый образ:
docker build -t viva64/pvs-studio:7.33 .Вариант коммита слоя с анализатором
Анализатор выкачивается автоматически при первом анализе проекта. Можно предварительно задать имя контейнера и выполнить анализ проекта:
docker run --name analyzer ^
-v "path\to\project":"C:/mnt/Project" ^
-w C:\mnt\Project ^
csanchez/maven:3.8.3-azulzulu-11-windowsservercore-ltsc2019 ^
mvn package pvsstudio:pvsAnalyzeПосле чего выполнить коммит в новый образ:
docker commit analyzer viva64/pvs-studio:7.33Примечание. В случае с Gradle иметь предустановленную сборочную систему необязательно, так как gradlew сделает все за вас. Поэтому за основу Dockerfile достаточно взять образ только с Java 11+.
Запуск контейнера
Регулярно запускать анализ проекта следует аналогичным образом:
docker run --name analyzer ^
--rm ^
-v "path\to\project":"C:/mnt/Project"^
-w C:\mnt\Project^
viva64/pvs-studio:7.33 ^
mvn package pvsstudio:pvsAnalyze '-Dpvsstudio.licensePath=./PVS-Studio.lic'Отличие запуска в том, что указывается опция '‑‑rm', чтобы после запуска контейнер не оставался в памяти. А также нужно указать путь до лицензии. В данном примере лицензия была помещена в корень проекта.
Стоит учесть, что при каждом запуске анализа Maven будет скачивать все необходимые зависимости в свой локальный репозиторий. Чтобы этого избежать, при запуске можно смонтировать локальный репозиторий Maven хостовой машины. Например:
docker run ... -v "%M2_REPO%":"C:\Users\ContainerUser\.m2" ...Настройка анализатора
Настройку анализатора при интегрировании в сборочную систему Maven или Gradle можно производить согласно инструкциям из документации:
- Интеграция PVS-Studio Java в сборочную систему Gradle
- Интеграция PVS-Studio Java в сборочную систему Maven
Дополнительные ссылки
- Установка и обновление PVS-Studio в Linux.
- Установка и обновление PVS-Studio в macOS.
- Как запустить PVS-Studio в Linux и macOS.
- Работа с ядром Java анализатора из командной строки.
Была ли полезна эта страница документации?
