Мы используем куки, чтобы пользоваться сайтом было удобно.
Хорошо
to the top
close form

Заполните форму в два простых шага ниже:

Ваши контактные данные:

Шаг 1
Поздравляем! У вас есть промокод!

Тип желаемой лицензии:

Шаг 2
Team license
Enterprise license
** Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности
close form
Запросите информацию о ценах
Новая лицензия
Продление лицензии
--Выберите валюту--
USD
EUR
RUB
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
Бесплатная лицензия PVS‑Studio для специалистов Microsoft MVP
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
Для получения лицензии для вашего открытого
проекта заполните, пожалуйста, эту форму
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
Мне интересно попробовать плагин на:
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
check circle
Ваше сообщение отправлено.

Мы ответим вам на


Если вы так и не получили ответ, пожалуйста, проверьте, отфильтровано ли письмо в одну из следующих стандартных папок:

  • Промоакции
  • Оповещения
  • Спам

>
>
>
V5621. OWASP. Error message contains po…
menu mobile close menu
Проверка проектов
Сообщения PVS-Studio
Диагностики общего назначения (General Analysis, C++)
Диагностики общего назначения (General Analysis, C#)
Диагностики общего назначения (General Analysis, Java)
Микрооптимизации (C++)
Диагностика 64-битных ошибок (Viva64, C++)
Реализовано по запросам пользователей (C++)
Cтандарт MISRA
Стандарт AUTOSAR
Стандарт OWASP (C++)
Стандарт OWASP (C#)
Проблемы при работе анализатора кода
Дополнительная информация
toggle menu Оглавление

V5621. OWASP. Error message contains potentially sensitive data that may be exposed.

04 Апр 2022

Анализатор обнаружил раскрытие потенциально чувствительных данных, содержащихся в сообщении об ошибке. К таким данным относятся сообщения и стеки исключений.

Ошибки, связанные с неявным раскрытием чувствительных данных, относятся к категории A04:2021 – Insecure Design списка OWASP Top 10 Application Security Risks.

Рассмотрим пример уязвимости:

public void Foo(string value)
{
  try
  {
    int intVal = int.Parse(value);
    ....
  }
  catch (Exception e)
  {
    Console.WriteLine(e.StackTrace);  // <=
  }
}

Не рекомендуется показывать пользователям стеки исключений. Это может привести к раскрытию информации о деталях реализации проекта. Например, могут быть раскрыты названия используемых в проекте библиотек, а они могут содержать известные уязвимости. Злоумышленник может использовать эту информацию для атаки на проект.

Также стек исключения для стандартных классов исключений .NET может быть раскрыт через метод 'ToString':

public void Foo(string value)
{
  try
  {
    int intVal = int.Parse(value);
    ....
  }
  catch (Exception e)
  {
    Console.WriteLine(e.ToString());  // <=
  }
}

Следует помнить, что 'ToString' вызывается внутри методов вывода, принимающих 'object' в качестве аргумента:

Console.WriteLine(e);

Решением этой проблемы архитектуры может быть предотвращение вывода чувствительной информации пользователю. Например, можно использовать ресурсы, явно связанные с исключениями, но не содержащие чувствительной информации. Простой пример с использованием 'enum':

enum ErrorCode
{
  /// <summary>
  /// ArgumentNull exception occurred
  /// </summary>
  ArgumentNull,
  ....
  Unknown
}
public void Foo(string value)
{
  try
  {
    int intVal = int.Parse(value);
    ....
  }
  catch (Exception e)
  {
    ErrorCode errCode = e switch
    {
      ArgumentNullException => ErrorCode.ArgumentNull,
      ....
      _ => ErrorCode.Unknown
    };
    Console.WriteLine("An error has occurred: " + errCode);  // <=
  }
}

Выявляемые диагностикой ошибки классифицируются согласно ГОСТ Р 71207–2024 как критические и относятся к типу: Ошибки непроверенного использования чувствительных данных (ввода пользователя, файлов, сети и пр.).

Данная диагностика классифицируется как: